Data Science from Scratch: First Principles with Python
Tôi vẫn nhớ như in những ngày đầu chập chững bước chân vào thế giới của Khoa học Dữ liệu. Hàng loạt thư viện, framework, module và bộ công cụ cứ thế đổ ập đến, khiến tôi đôi lúc cảm thấy mình chỉ đang "học vẹt" cách sử dụng, chứ chưa thực sự thấu hiểu bản chất vấn đề. Cảm giác thiếu nền tảng vững chắc cứ đeo bám, cho đến khi tôi may mắn tìm thấy một "kim chỉ nam" thực sự trên EbookNhanh: cuốn "Data Science from Scratch: First Principles with Python" của tác giả Joel Grus.
Đây không phải là một cuốn sách thông thường chỉ dẫn bạn dùng những công cụ có sẵn. Joel Grus đã đi một con đường khác, táo bạo hơn nhiều. Ông thách thức bạn hãy tự mình xây dựng những công cụ và thuật toán cơ bản nhất từ con số 0. Tưởng chừng khó khăn, nhưng chính cách tiếp cận "từ nguyên tắc đầu tiên" này đã mở ra một cánh cửa hoàn toàn mới, giúp tôi không chỉ hiểu "cái gì" mà còn hiểu sâu sắc "tại sao" mọi thứ hoạt động theo cách của nó. Bạn sẽ được tự tay code bằng Python để hiểu rõ từng khái niệm, từ thống kê, xác suất cho đến các mô hình phức tạp hơn.
Điều tôi tâm đắc nhất là cuốn sách giúp bạn củng cố tư duy về toán học và thống kê – những trụ cột không thể thiếu của Data Science – một cách cực kỳ trực quan. Bạn sẽ không còn mơ hồ về các công thức hay lý thuyết khô khan, mà sẽ thấy chúng hiện hữu qua từng dòng code mình viết. Từ đó, bạn sẽ dễ dàng nắm bắt cách các thuật toán học máy cơ bản hoạt động, và có nền tảng vững chắc để khám phá những lĩnh vực chuyên sâu hơn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách các thuật toán được xây dựng, có thể tham khảo thêm cuốn Understanding Machine Learning cũng rất hay trên EbookNhanh.
Nếu bạn có một chút năng khiếu về toán học và đã có kinh nghiệm lập trình cơ bản với Python, và mong muốn không chỉ là người dùng công cụ mà còn là người thấu hiểu và làm chủ chúng, thì "Data Science from Scratch" chính là lựa chọn hoàn hảo. Cuốn sách này sẽ trang bị cho bạn một nền tảng tư duy vững chắc để không ngại đối mặt với bất kỳ thách thức nào trong thế giới Data Science đầy biến động. Bạn đã sẵn sàng để "xắn tay áo" và bắt đầu hành trình kiến tạo tri thức từ những nguyên tắc cơ bản nhất chưa? Đừng quên EbookNhanh còn rất nhiều sách về Data Science khác để bạn tiếp tục khám phá đấy nhé!
📚 Sách Liên Quan (20)
10 Vạn Câu Hỏi Vì Sao – Vũ Trụ Kỳ Bí
Mai Vinh
10 Vạn Câu Hỏi Vì Sao – Vũ Trụ
Đức Anh
1000 bài tập lập trình
Sưu tầm
1000 Examples Programming In Python
Gábor Szabó
1001 bí ẩn Khoa học nổi tiếng
Sưu tầm
101 Công Cụ AI Đang Thay Đổi Thế Giới
Cao Xuân Hoài Vương
11 điều cần biết khi thuê dịch vụ kiểm thử Pentest
Công ty Cystack
150 Thuật Ngữ Tiếng Anh Chuyên Ngành Lập Trình
Codegym
200 Câu Lệnh Thần Thánh Dành Cho ChatGPT & Bing
Cao Xuân Hoài Vương
270 thủ thuật và mẹo hay trong Adobe Illutrator CS4
Nguyễn Nam Thuận
5 Phong Cách Thiết Kế Đồ Họa Cho Người Mới Bắt Đầu
Nguyễn Khánh Linh
50 Năm Khoa Học Và Công Nghệ Việt Nam 1956-2009
Nguyễn Quân
700 Thí Nghiệm Vui
Hồ Cúc
Advanced Android App Architecture: Real-world app architecture in Kotlin 1.3
raywenderlich Tutorial Team
Algorithms Notes for Professionals
goalkicker.com
An-be Anh-XTanh và thuyết tương đối
Steve Parker
An Toàn Bức Xạ Ion Hoá
Ngô Quang Huy
Arduino Cho Người Mới Bắt Đầu
Phạm Minh Tuấn
Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA) Third Edition
Stuart J. Russell, Peter Norvig
Backup & Recovery
W. Curtis Preston